EEG-Based Metrics 2018-11-28T15:50:11-07:00
Biomarker Logo

移动脑电图应用

基于脑电图指标

经过科学验证的基于B-Alert脑电图的指标包括参与和分心的认知状态以及工作量指标。 它们共同为研究人员提供了传统上用主观量表评估的参数的客观,一致和准确的测量。 当单独进行分析或相互关联时,度量标准使研究人员能够观察到其他方面的不可观察性,并采用有用且可靠的替代方法来分析原始EEG数据。

咨询 同行评审出版物的PDF副本,详细说明每个指标的发展和准确性,和/或由全球独立研究人员撰写的出版物,应用各种研究类别的指标。

本研究的结果和其他人支持基于B-Alert EEG的度量标准作为疲劳相关误差的可靠预测因子,可在任何其他可观察指标之前提前十分钟。 在最近由加州大学圣地亚哥分校领导的研究中发现了类似的结果,其中B-Alert指标被证明可以预测与驾驶相关的事故,以及亚利桑那大学的研究人员发现Metrics预测学生在标准化数学考试中的错误。

疲劳对外科住院患者认知和心理运动技能的影响

Kanav Kahol博士和亚利桑那州立大学的研究人员应用B-Alert X24概述了一组外科住院医师的专业知识和表现的认知参数。 在整个研究期间,对外科住院受试者进行认知和精神状态评估之前和之后的评估。

Klyde博士的团队结合任务绩效,试验车辆系统和飞行员意见测量获取了EEG数据,以全面评估飞行员及其生理学如何跨平台变化。 基于B-Alert脑电图 的认知状态和认知工作量指标提供了每个模块有效性的实时洞察。