阿尔茨海默病脑电生物标志物的开发

先进的 大脑监测研究团队 与Biogen-IDEC合作.利用B-Alert X24 等效脑电数据集初步开发脑电生物标志物。海报在2014年3月19日至21日在加利福尼亚州圣地亚哥举行的GTC生物标记峰会上展示。

介绍

越来越多的证据表明,脑电图分析,包括静息状态和事件相关刺激方案,可能有助于早期发现痴呆症的神经信号。

[1-6]。此外,基于脑电图的分析显示了区分痴呆亚型的潜力,包括阿尔茨海默病(AD)、轻度认知功能障碍(MCI)、血管性痴呆和路易体痴呆(LBD),包括帕金森病伴痴呆(PDD)[1-6]。尽管这些方法在很大程度上局限于大学的研究调查,如果被证明是准确、可靠和可扩展的,广泛使用脑电图作为一种神经成像方式可以为痴呆症的早期诊断和治疗结果研究提供一种廉价、易于实施的替代方法。

有前景的脑电图生物标志物包括:1)低频带(即θ、δ)的功率增加,高频带(即β、γ)的功率减少[7、8];2)认知(即注意力、记忆、学习)和感觉刺激(即视觉、听觉、体感)诱发电位的振幅和潜伏期变化[9]-13];3)通过非线性分析(如熵、格兰杰因果关系)评估的脑电图动力学复杂性降低[14];以及4)通过相干、相位和源定位(如洛雷塔)分析评估的异常功能连接。除了开发敏感的、定量的早期诊断指数的潜力外,各种基于脑电图的变异性指标已成功应用于描述认知波动,并区分与LBD和PDD相关但在AD中不存在的痴呆亚型[2,15-17]。

在分析Orasi Medical(明尼阿波利斯,明尼阿波利斯,明尼阿波利斯)从31名先前诊断为AD的受试者和44名健康对照者队列中获得的静息状态脑电图数据时,发现两组在频宽平均值、频率比和小波方面存在统计学显著差异。所观察到的模式支持了基于脑电的AD生物标志物的实用.

结论:

基于脑电图的生物标志物在阿尔茨海默病的早期检测中显示出了应用前景,特别是:

•  频宽-顶叶/颞叶α和整体sigma、β显著降低

•  频宽比–顶叶和颞区过慢

•  小波分析-感测运动区域慢波活动显著增加

这些发现支持了脑电图作为一种廉价、易于实现的AD生物标记物的潜力。

2018-11-01T11:59:34-07:00